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基于偏微分方程的图像分割研究


此文字数共约:7000字  文章页数共约:11页  发布时间:2021年及之前  原创指数:3.3

【内容概述】

基于偏微分方程的图像分割研究在数字与微电子技术的发展推动下,图像处理随之产生,而图像分割是图像识别与计算机视觉相当重要的预处理。偏微分方程在图像分割中发挥着重要的作用。首先,本文探讨了基于变分法的参数活动轮廓模型与基于水平集方法的几何活动轮廓模型,并对Chan-Vese模型进行了深入分析。其次,建立了符号距离函数,设定了初始轮廓曲线,运用Matlab软件对Chan-Vese模型进行数值求解。最后,通过相关因素的变化,来讨论这些因素对实验结果的影响,进而得到Chan-Vese模型在图像分割中对初始轮廓线的要求不高,并且自身具有良好的全局处理能力的结论。
关键词:图像分割;偏微分方程;Chan-Vese模型;水平集

 

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